• Fluence联合创始人Evgeny Ponomarev在一次独家采访中讨论了他们的“无云”平台，该平台提供去中心化计算作为传统云提供商的替代方案。
• Ponomarev解释了Fluence如何瞄准Web 3和人工智能市场，提供具有成本效益的计算基础设施，同时促进由DEA驱动的透明生态系统。
• 采访涵盖了Fluence的代币经济学、网络激励以及如何解决去中心化计算中供应商锁定和可扩展性的挑战。

随着行业要求传统云巨头无法企及的更大灵活性和自主性，去中心化计算已飙升至前沿。Fluence由Evgeny Ponomarev联合创立，以“无云计算”的概念--通过开放、去中心化的网络聚集全球计算能力--大胆挑战AWS、Azure和Google Cloud的主导地位。

BeInCrypto采访了Ponomarev，探讨了这种开创性方法背后的原理，讨论了面临的障碍、行业反应、代币经济学以及去中心化基础设施的未来。Ponomarev分享了Fluence为节省成本、加强社区治理并与Web 3协议集成而采用的策略。

定义云计算和市场差距

在Fluence，我们致力于去中心化计算。我们构建了一个所谓的“无云”平台--我们用这个术语来描述AWS、Azure或Google Cloud等传统云提供商的替代方案。本质上，它是一个去中心化的物理基础设施网络（DePin），为开发人员和公司提供访问计算资源的访问权限，而无需依赖集中式云服务。

将其视为云计算中的Uber或Airbnb。我们的平台不依赖单一提供商，而是聚合来自广泛独立来源的计算资源。这是一个开源、免许可的协议，使开发人员能够利用这些资源。

行业、用例和Web 3焦点

目前，我们主要瞄准Web 3市场，这是本次会议的一个关键焦点。在Web 3空间中，核心用例涉及运行节点。无论是第一层、第二层、汇总还是其他区块链解决方案，它们都依赖于节点--本质上是数据库的实例。

人们有时会在云中、纯金甚至个人电脑上运行这些节点。我们提供的是传统云基础设施的可靠替代方案来运行这些工作负载。具体来说，节点运营商是Web 3生态系统中我们的一个关键细分市场。

但本质上，您可以使用此平台运行任何类型的工作负载，例如传统云-无论是后台、数据库、游戏服务器、Web应用程序等等。

Fluence在DePin空间的差异化

正如我所说，我们纯粹专注于计算。在DePin中，您可以看到各种各样的人和项目正在做不同的事情。但整个模式是，他们从多个提供商众包资源，可能是消费者、最终用户设备或更专业的公司。他们正在聚集、将它们包装成产品，并为它们寻找客户。

对我们来说，目标是提供计算资源。但当您提供计算时，还有一个存储组件-您将详细信息打包到不同的云服务中。然而，我们的主要方向是引入计算基础设施，因为我们看到对计算资源的巨大且不断增长的需求，特别是随着人工智能的兴起。

因此，我们开始为节点操作员提供计算，但随后我们的范围扩大了，并且我们还将涵盖人工智能用例。

建筑分散化规划面临的挑战

构建去中心化编排的挑战源于我们早期对各种解决方案进行的实验，以确定云基础设施的正确方法。

在某个时候，我们试图在不同的硬件、节点或用户设备上对不同的计算进行点对点编排。但后来我们意识到缺乏较低级别的解决方案，例如基本的资源虚拟化。所以我们决定首先交付这个，这就是我们现在所拥有的。

然后回到编排上。但本质上，编排是为了减少供应商的锁定。目前，大型云提供商主导着市场，许多公司完全依赖单一提供商来运行其应用程序。这就会产生所谓的“平台风险”或“供应商风险”。如果提供商决定去平台化、禁止或调整定价，整个业务可能面临风险。

因此，无论何时您使用分散式平台而不是集中式云，您的业务连续性和可持续性都更安全。

FLT代币经济学和网络激励措施

FLT令牌在保护网络内的计算能力和硬件方面发挥着至关重要的作用。基本上，在网络供应端添加的任何新硬件都需要由代币持有者进行赌注，并且存在加密经济动机来证明该硬件是在线的、可用的并且具有一定的性能。

股权投资有助于在游戏中拥有这种皮肤，如果提供商未能履行其关于硬件可用性和性能的承诺，他们就有可能失去他们的股份。另一方面，成功兑现承诺的供应商获得了赌注奖励。

我们还在探索其他方法来提高外语教学的实用性。例如，通过使贷款以FLT为抵押，我们可以允许供应商以他们的代币奖励为抵押借款。这将使他们能够快速获得新硬件，将其连接到网络，并获得更多奖励。随着时间的推移，他们可以利用这些奖励来更快地扩大规模。

在客户方面，您也可以通过为客户补贴价格来做到这一点。未来我们将引入更多这样的机制。

开发人员和企业对去中心化计算的反应

从客户方面来看，对我们来说重要的是构建一种提供类似于集中式云平台体验的产品。它是去中心化的，但用户体验保持不变。

这就是为什么开发人员对我们非常开放和积极--他们很容易切换。如果他们在云中有工作负载，则可以简单地将其托管在这里。开发人员体验没有什么特别或不寻常的地方。

您只需使用SSH密钥和标准授权流程将您的工作负载部署到我们的虚拟机和虚拟服务器即可。本质上，体验是相似的。

当然，总是有人认为这是一个新平台--是一家初创公司--因此需要一定程度的信任。

这是一项新业务。当您从一家拥有20年历史的大型成熟公司转向一家新公司时，自然会涉及信任因素。我们正在努力通过在各地开展业务、保持开放和透明、提供快速支持，甚至在需要时提供财务援助来弥合这一差距，特别是为了将较小的项目带到我们的平台上。

这都是典型入职过程的一部分。

成本结构和定价优势

是的，有趣的是，很多人没有意识到云平台除了硬件的实际经济性之外还收取了多少费用。本质上，云业务的利润率是巨大的。

如果您只是直接从制造商购买服务器并运行服务器在两三年内自我偿还的商业模式，那么您可以提供比传统云提供商收费低几倍的价格。他们收取的费用主要是他们的品牌、他们提供的“免费”积分（他们最终通过收取更多费用来收回这些积分）以及他们试图推动的数百项额外服务，导致您支付更多费用。

我们所做的是不同的：我们提供由链上ASO管理的免许可协议。我们不收取任何费用。经济学纯粹基于提供商方面，利润率合理（而不是过高）。

我们允许提供商直接访问客户群，因此他们不需要自己处理销售。这就是为什么他们愿意以更低的利润率运营--他们唯一的重点是运行硬件。

我们只是采取他们提供的最低价格，并直接传递给客户-没有中间商，没有额外的利润。这就是整个魔术：它纯粹是关于硬件和计算的真正经济学。

Web 3和人工智能合作建立去中心化堆栈

我们在Web3领域有相当多的公司。这主要是节点运营商或公司提供所谓的“节点即服务”，这意味着他们为最终用户提供只需点击一下即可部署不同协议的节点的能力。

我们正在通过地下计算基础设施为他们提供支持--本质上，这些节点在我们的服务器上运行。我们有几个名字正在酝酿中。我不确定我是否可以分享它们，但我们很快就会宣布它们。

支持AI/LLM工作负载和图形处理器路线图

目前，我们只关注中央处理器服务器，这些服务器不适合人工智能推理或训练。不过，我们计划很快添加图形处理器。

我们的提供商已经拥有许多图形处理器，并且不断询问是否可以连接它们。我们正在努力确保当我们确实提供图形处理器时，它们将以市场上最优惠的价格提供。一切准备就绪后，我们将发布产品并向用户提供。

本质上，要嵌入LLM并支持推理用例，您真正需要的只是访问图形处理器容量，理想情况下，还需要一些额外的UX层来简化开发人员体验。这已经在我们的路线图上。

总体而言，人工智能正在推动对图形处理器硬件的巨大需求，但它也在增加对中央处理器硬件的需求--因为数据处理、数据标记和数据集准备等任务都是训练模型之前的关键步骤。

还有被称为人工智能代理的工作负载，它们本质上是使用人工智能模型的机器人。运行这些机器人主要需要处理器服务器，而调用模型或与模型交互则需要处理器服务器。

因此，您始终需要中央处理器和图形处理器来完全支持这些类型的应用程序。

ASO治理和社区参与

我们有一个相当标准的ASO模型。它基于链上投票，并设定了一定的门槛。例如，您需要获得一定数量的投票权才能创建提案，并且提案必须获得最低票数才能通过。

执行发生在链上，但我们也有链下法律结构。治理委员会负责监督和促进执行过程。

我们遵循的模式是，治理委员会由社区每一到两年选举一次。

总的来说，这个模型是相当标准的-没有什么特别的新东西或不寻常的东西。这是一个典型的Web 3 DAO模型，投票是令牌加权的-人们根据他们持有的令牌数量投票。

企业的去中心化：SLA、认证和菲亚特

企业用户通常需要三个关键内容：首先，服务级别协议（SLA），它保证服务的可用性。

其次，他们需要提供商拥有相关认证--SOC 2或ISO 27001等安全和合规标准。我们的大多数提供商已经拥有这些认证，我们目前主要专注于与符合这些标准的硬件提供商合作。

第三，当然，他们希望以法定支付，因为他们是在Web 2世界中运营的企业，而不是在Web 3中运营的企业。我们正在确保拥有所有必要的系统，以便从Web 2空间成功登陆大型企业。

我们在这方面正在取得良好进展。对于SLA，有多种方法可以解决它们。一种方法是与企业签订法律协议，明确概述和保证服务的可用性。

我们还正在制定链上SLA，其功能本质上类似于法律协议。在这种模型中，提供商将承诺在链上保证客户一定水平的服务可用性。

一切都将记录在智能合同中，并有明确的规则：例如，如果提供商未能满足99%的SLA，他们将被要求向客户退还部分付款。

至于法定支付，我们能做的事情就这么多了--这是我们意识到的限制。

如果企业想用法定货币支付，我们就会接受。然后我们将法定货币转换为稳定币，并为相应的智能合同提供资金。

这一步目前是不可避免的--我们还没有找到绕过它的办法。然而，我们相信，在未来，稳定币的采用将继续增长，这将有助于解决这个问题，至少部分。

去中心化云和Fluence的未来的必然性

我认为我们没有一刻意识到这需要存在。Web 3和加密货币运动的整体增长更清楚地表明了这一点。

去中心化模型表明，它们有时可以更高效，并可以显着降低许多服务和技术的进入门槛。

特别是当结合人工智能推动的计算需求的急剧增长时，我们相信向更广泛的受众提供轻松且负担得起的计算资源访问至关重要--这是传统云平台经常阻止的。

他们的模式具有KKC要求、信用卡障碍以及为股东服务的主要义务。相比之下，我们提供了一种替代方案：ASO管理的免许可基础设施模型。

最后的想法

我们邀请人们加入我们即将推出的虚拟服务器测试版并定期收集应用程序-您可以在我们的网站上注册。

我们很高兴看到更多的人尝试它，分享他们的反馈，并帮助我们为人类发展这个开放且无需许可的计算基础设施。