报道称，为了应对人工智能竞争，多家中国互联网巨头正争相从全球芯片巨头英伟达订购芯片。这些互联网公司在今明两年已经预定了价值近50亿美元的芯片订单。

知情人士透露，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴已向英伟达订购了价值10亿美元的订单，采购约10万个A800芯片将于今年交付。另外，还订购了价值40亿美元的芯片将于明年交付。

A800是英伟达在美国政府芯片出口管制下推出的针对中国企业的芯片版本，是“低配版”A100芯片。A100芯片是用于数据中心的尖端圆形处理器（GPU），其数据传输速度要比A800快得多。

今年以来，随着人工智能的竞赛愈演愈烈，不管人工智能往哪个方向发展，都需要芯片来打下“地基”。目前，英伟达的GPU已成为全球大型科技公司中最热门的商品，它能为大模型的开发提供计算能力。

现在中国国内有多家公司均在开发自己的大模型，由于担心美国的芯片管制会升级导致A800断供，中国的互联网客户企业不得已只能竞相囤积A800芯片，因为谁都不想再人工智能竞赛中落后。

百度是中国国内最早发布自研大模型的企业。百度旗下的大模型“文心一言”正在迅速迭代更新中，必须要有芯片支撑其模型训练。有百度员工表示：“如果缺少芯片，我们就无法进行任何大型语言模型的训练。”

知情人士透露，TikTok的母公司字节跳动现在拥有众多研发小团队，致力于开发各种生成式人工智能产品，其中包括代号为Grace的人工智能聊天机器人，该机器人目前正在进行内部测试。5月份的时候，字节跳动在TikTok上测试了一款名为Tako的人工智能聊天机器人，它可以根据人们的要求推荐视频。TikTok 近期还提交了Tako的商标申请，这表明该公司可能准备对该聊天机器人进行推广。

有字节跳动的员工表示，该公司已经储备了至少10,000个英伟达GPU，以支持其人工智能相关产品的开发。他们补充说，该公司还订购了近70,000个A800芯片，将于明年交付，价值约7亿美元。

阿里巴巴方面，该公司正在计划将其所有产品都接入其大模型，包括淘宝、钉钉和高德地图等等。

除了A100，英伟达还有一款高性能芯片H100也是热门产品。英伟达的A/H100 GPU芯片目前在AI训练和运行机器学习方面都具有很大优势，其芯片也是支持ChatGPT的关键底层硬件。跟A100一样，H100也有其中国市场版本H800，该芯片可以为大型语言模型训练、自动驾驶和科学计算提供算力。

腾讯云在4月份发布新一代HCC高性能计算集群，该集群就配备了英伟达H800 GPU。

腾讯云的“老对手”阿里云，也从英伟达购买了数千块H800芯片。据悉，阿里云的许多客户已经联系该公司寻求由这些芯片支持的云服务，以帮助他们在完成生成式人工智能的研发。

据了解，在人工智能“引爆”全球之际，大多数中国互联网巨头手上可用于训练大模型的芯片库存不到几千个。而随着需求的增长，购买芯片的成本也随之上涨。有英伟达的经销商透露：“现在经销商手中的A800芯片价格已经上涨了50%以上。”

这种旺盛的需求也带来英伟达芯片的“短缺”。今年第一季度，芯片市场的供需还算平衡，但是从四月初开始，市场变得异常紧张。不仅云服务提供商、科技公司在寻求芯片，许多人工智能实验室也在订购芯片，而英伟达就是被订购最多的芯片公司。

英伟达在一份声明中表示：“消费互联网公司和云服务提供商每年在数据中心组件上投资数十亿美元，通常会提前几个月下订单。”据了解，目前，英伟达最好的AI订单已经排到了2024年之后了。

对于全球疯抢英伟达芯片，CoreWeave联合创始人兼首席技术官布赖恩·文图罗（Brian Venturo）认为，这是因为英伟达在芯片的硬件和软件上的优势构成了双重的“护城河”。他认为没有企业比英伟达更擅长制造芯片。而且对于初创企业来说，如果被要求重新调整技术栈（tech stack）以使用AMD或TPU（谷歌的Tensor处理单元），可能会浪费大量时间，导致其错失上市融资的好时机。

他还认为，英伟达在 CUDA（软件编程平台）生态系统上进行的大量投资，已经使该公司基本上领先其他同行10年。他说道：“这不仅仅是英伟达的10年，还是他们的客户和开发人员在该生态系统上进行构建的10年，我认为在短期甚至中期内没有其他企业能够超越英伟达“。