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为什么Gradient Network的1000万美元资金对于去中心化人工智能至关重要

随着投资者对开源智能的兴趣不断增长,Gradient Network筹集了1000万美元用于建立去中心化的人工智能基础设施。

  • Gradient Network从Pantera、Multi coin和HSG筹集了1000万美元,用于构建去中心化的人工智能基础设施,包括其Lattica和Parallax协议。
  • 这笔资金反映出投资者对去中心化人工智能的兴趣不断上升,164个项目中有104个获得了资金,预计到2027年市场将达到9.736亿美元。
  • 安全性、可扩展性和协调性方面的挑战仍然存在,但这一增长标志着人们对集中式人工智能计算替代方案的信心不断增强。

Gradient Network最近的1000万美元种子轮融资是加速去中心化人工智能基础设施资本部署的最新信号。

该资金得到Pantera Capital、Multi coin Capital和HSG的支持,将支持Gradient去中心化人工智能运行时堆栈的开发。

从集中式AI到分散式AI的转变

该项目正在推出两个核心协议--Lattica和Parallax--以促进点对点数据移动和分布式人工智能推理。这一发展并非孤立的。

根据市场数据,截至2024年底,去中心化人工智能领域包括164家公司。其中,104人获得了资金。到2027年,总市值预计将达到9.736亿美元。

去中心化的人工智能项目旨在挑战OpenAI、Google和AWS等超大规模公司的主导地位。这些公司控制着绝大多数人工智能培训、推理和分发基础设施。

Gradient的方法专注于基于浏览器的节点和轻量级对等网络,为云密集部署提供了替代方案。

该项目声称,这种模式降低了成本和延迟,同时提高了隐私。

虽然存在类似的努力--例如用于去中心化模型训练的Bittensor和用于计算市场的Gensyn--但Gradient专注于推理和协调。

这将其与计算租赁市场和模型存储库区分开来。


Why Gradient Network’s Funding Round Stands Out

Pantera和Multicoin历来投资于基础设施级别的游戏。他们参与这一轮表明,机构对去中心化运行时模型的信心有所增强。

By backing protocols like Lattica (for data flow) and Parallax (for inference), investors are betting on infrastructure that enables AI agents —where models dynamically communicate, share context, and run across distributed systems.

这与越来越多的行业共识一致,即静态AI部署不足以满足真实世界的实时用例。

挑战依然存在

尽管乐观,但去中心化人工智能仍然面临巨大的障碍。

带宽、延迟和异类硬件环境的协调仍然很复杂。Gradient使用Sentry Nodes试图解决这个问题,但大规模采用尚未得到证实。

安全性也引发了担忧。在不受信任的设备上提供模型会带来输出操纵、数据泄露和模型中毒等风险。

虽然Gradient的架构承诺保护隐私的推理,但独立审计和长期弹性将至关重要。

总体而言,Gradient的资金强化了这样一个观点:去中心化人工智能并不是边缘的。它加入了越来越多的基础设施项目,旨在使情报开放、模块化和可验证。

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