• Kaito AI更新了其加密货币思维份额算法，以解决对操纵参与度和低质量内容主导排行榜的批评。
• 该更新针对的是垃圾邮件参与农业，强调整个Crypto Twitter的长期贡献和质量见解，以恢复信任。
• 尽管遭到强烈反对，但一些用户看到了Kaito的努力的价值，呼吁更多人工智能驱动的内容过滤和分层仪表板来奖励真正的贡献。

Kaito AI对其加密货币思想分享算法进行了新的更新。此前数周，其InfoFi仪表板的内容质量受到批评。

几个月来，用户一直质疑Kaito的思想份额分数是否反映了真正的影响力或制造炒作。批评者认为，影响者和项目已经游戏，操纵和利用系统来提高可见性，而没有实际价值。

利用Kaito漏洞的影响者和项目

新变化旨在遏制垃圾邮件参与农业，并奖励加密Twitter上有洞察力的长期贡献。

加密货币和DeFi研究人员谴责Kaito和其他InfoFi平台助长了生态系统中的不协调激励。

Redacted Research的联合创始人Louround就是其中之一，他公开批评当前排行榜奖励那些推动观看和评论的内容，无论质量或深度如何。研究人员表示，许多排名靠前的KOL对他们推动的项目知之甚少。

Louround在一篇帖子中写道：“我们通过Loud实验看到，思想分享不等于协议兴趣，也不等于价值创造。”

这种担忧与Arkham最近推出的一项功能一致，该功能旨在跟踪有影响力的投资组合。正如BeInCrypto报道的那样，该功能将揭示他们是否真正支持代币或从事付费广告。

ANNOUNCING THE KEY OPINION LEADER (KOL) LABEL

Influencers with more than 100K+ followers on Twitter/X are now tagged on Arkham with a new label: Key Opinion Leader.

Track the wallets of biggest KOLs with the link below: pic.twitter.com/xOEfUUxywe

— Arkham (@arkham) March 8, 2025

从长远来看，Louround引用了Loud项目，该项目的支持率飙升至60%。FDV达到3000万美元的峰值，然后在两周内暴跌至仅140万美元。

批评超出了内容质量，指责集中式交易所（CEX）、风险投资公司甚至凯托参与了循环激励系统。

“项目正在利用视图，参与和'牵引'（不过滤质量），然后证明给风投和上市平台，”Louround补充说。

研究人员称其为“反馈循环”，没有任何一方受到激励改变破碎的系统。其他用户指出，Caldera排行榜是当前InfoFi模型问题的“完美例子”。

另一位Redacted Research高管和超流动性Maxi Zero Knowledgeon X指出，“低质量参与农民”如何主导高层，而真正的贡献者却被淹没。

“一个一天内回复900多条的人不是你的技术或品牌的拥护者。这是一个提取器，希望在第一天倾倒令牌，“用户说。

专家们承认InfoFi和思想分享概念的潜力，但表示当前的形式“不会建立或促进”有意义的社区、内容或教育。

在此背景下，用户呼吁回归Crypto Twitter的根源，让社区成员可以学习和分享知识。

社区需求迫使Kaito AI采取行动

作为回应，Kaito表示正在实施变革，将质量置于数量之上。变化包括排除只关注奖励或排名而没有洞察力的帖子。

Kaito还将限制每周的思想分享推文，以优先考虑有价值的内容并打击参与农业。此外，区块链聚合器将提高一致贡献者的忠诚度奖励，而不会惩罚更广泛的参与。

Following wider-community feedback, we've just rolled out some new upgrades to our algo – focuses:

1) Posts that only mention rewards or ranking, without providing any insight or commentary on the project will no longer earn mindshare

2) Reduced default max weekly mindshare…

— Kaito AI 🌊 (@KaitoAI) June 17, 2025

尽管受到批评，一些用户还是看到了凯托的努力的价值。Web 3内容创作者杰夫强调了加密货币交易策略的转变。

他表示，现在有价值的见解来自分析社交媒体对话。

“新的Alpha不仅隐藏在图表中，还隐藏在对话中。旧的Meta是DYOR。新Meta？解码提要，”杰夫写道。

然而，据报道，FDV达13.8亿美元，市场影响力不断增加，Kaito AI面临的超越表面指标的压力越来越大。

对人工智能驱动的内容过滤和奖励真正洞察力的分层仪表板的呼声越来越高。凯托的举动表明实施变革的开放态度，这些调整旨在恢复信任。

“Kaito终于考虑到了优质内容。现在时间轴可以看起来更加坚实，”一位用户评论道。