6月22日，德克萨斯州奥斯汀的街道上首次出现了一支特殊的车队——10至20辆车身印有醒目“Robotaxi”标识的Model Y，在无驾驶员操控的状态下驶向城市道路。

没有大肆宣传，没有媒体推广，特斯拉筹备多年的自动驾驶出租车服务正式进入实战阶段。

特斯拉介绍，批乘客乘坐Robotaxi只需支付4.20美元的固定费用，目前该服务运营时间设定为每日早上6点至午夜。为保障出行安全，每辆Robotaxi的副驾驶位置均配备一名安全监控员，他们虽没有传统的驾驶操控设备，但可通过紧急停止按钮等装置对车辆进行必要干预。

无人驾驶落地的三大原因

特斯拉能迅速扫清障碍，在全美迈出真·无人驾驶的一大步，原因有三。

第一，监管放松。2025年4月，美国公路交通安全管理局（NHTSA）宣布放宽安全要求，精简事故报告流程，并扩大“自动驾驶车辆豁免计划”适用范围，为特斯拉取消方向盘和踏板的Cybercab车型扫清了制度障碍。

第二，技术累计。特斯拉的技术护城河核心在于颠覆性成本控制与数据积累的双重优势。高盛分析师在最新报告中着重指出：特斯拉采用定制化硅芯片方案并摒弃昂贵的激光雷达，使其自动驾驶系统硬件成本仅为竞争对手Waymo的七分之一。

同时，其FSD V12系统采用端到端神经网络架构，通过全球300万辆配备FSD的车辆累计超30亿英里行驶数据持续优化算法。这种“硬件预埋+软件订阅”模式配合模块化生产能力，使其在大规模推广时具备显著成本优势。

第三，更关键的是，特斯拉构建了独特的商业闭环——私人拥有的自动驾驶车辆可接入运营网络为车主创收，将消费者转化为生态参与者，彻底重构汽车价值链条。马斯克激进预测：到2027年，Robotaxi业务收入将超过整车销售。这一预期建立在每英里40美分的运营成本模型上，显著低于当前行业平均的1.34美元。

Robotaxi启程 自动驾驶重塑万亿美元出行生态

爆发点不会孤立存在。

从感知层的激光雷达（Luminar股价一年内已实现翻倍增长）到计算平台的域控制器（英伟达Orin芯片订单激增），再到高精地图与车路协同基础设施，Robotaxi的落地正在带动整条产业链价值重估。台积电的5纳米制程产能正加速向自动驾驶计算芯片倾斜，而Mobileye等公司的路侧感知方案也已进入全球主要城市的采购清单。波士顿咨询研报显示，Robotaxi将使汽车电子在整车成本中的占比从当前的35%跃升至2030年的50%，这一比例变化预示着千亿级供应链重构的历史性机遇。

在资本层面，Robotaxi已然成为估值分化的重要坐标。

当传统车企仍受困于电动化转型带来的利润压力，特斯拉的市值中枢正被FSD系统的迭代前景重新锚定。Ark Invest研究报告甚至认为，成功的Robotaxi业务将在2027年为特斯拉贡献超过60%的每股估值。市场开始认识到，“出行即服务”（MaaS）模式将把汽车产业从周期性制造业重塑为可复制的科技服务生态，这个过程会推动行业整体估值模型发生基础性参数调整。一场对传统制造业框架的估值革命已经开始。

美股7姐妹卷土重来

当标普500指数艰难爬升时，由微软、苹果、英伟达、亚马逊、Alphabet（谷歌母公司）、Meta（Facebook母公司）和特斯拉构成的“七姐妹”早已突破历史峰值。这七大科技巨头今年贡献了标普500近110%的涨幅，其总市值已超过全球除美国外所有上市公司的总和。

对于特斯拉而言，公司的突围路径，在于将能源网络与数据网络进行双重捆绑。​​ 被多数分析师忽视的是，其储能业务正以87%的年增速狂飙（2023年部署14.7GWh），Megapack电池工厂产能已被预订至2026年。

这些分布式的能源节点，未来将成为Robotaxi服务网络的充电中枢和边缘计算站点。更精妙的设计在于虚拟电厂（VPP）整合——通过将50万辆家庭Powerwall用户纳入需求响应计划（加州已批准其作为售电商运营），特斯拉构建了电力调度的实时数据池。

贝恩咨询报告指出，这种车-能-云协同体系可将充电基础设施投资压缩40%，同时为自动驾驶提供电网负荷的时空预测数据。当其他科技巨头在云端争夺AI霸权时，特斯拉正将物理世界的能源流动转化为数据优势。

面对竞争，其余“姐妹”也不逞多让。

微软Azure在2024年第一季度AI服务收入同比增长52%，推动智能云部门营收首次突破300亿美元。更关键的是资本效率质变——摩根士丹利研究报告指出，AI功能的嵌入使Azure的营业利润率提升5个百分点，这源自AI服务的高定价弹性（较普通云服务溢价20-30%）和低边际成本特征。

亚马逊AWS虽未单独披露AI收入，但分析师普遍估算其AI推理服务规模已达传统EC2实例的1.8倍。当云服务从“数字地产”转向“智能中枢”，科技巨头的基础设施正蜕变为数字经济时代的利润放大器。

英伟达则是凭一己之力重构了芯片产业估值体系，其市值在年内突破3万亿美元关键节点。但容易被忽视的是供应链协同效应——台积电5纳米以下制程产能中72%用于生产AI芯片（Cowen机构数据），而SK海力士HBM3E内存几乎被英伟达预订一空。

面对这样的历史机遇，我们普通人该如何投资？

人工智能概念相关公司股价普遍较高，如英伟达、甲骨文、谷歌、微软、Meta 等，普通投资者持有多只股票的资金成本较高。相比之下，人工智能相关 ETF 具有资金门槛低的优势，一般购买一手（100 份）仅需一百多美元。

ETF 选品丰富，涵盖人工智能产业链上下游企业，投资者无需深入研究个股即可实现风险分散，分享行业发展红利。此外，ETF 不存在停牌或退市风险，即使在熊市也能正常交易，为投资者提供了止损机会。

基于其门槛低、交易透明、选品丰富、稳定性高和支持场内交易等优势，ETF 成为普通投资者和新手投资者参与人工智能市场的理想选择。

以下是一些市面上热门的人工智能ETF产品，仅作举例，不作推荐建议：

祝大家投资顺利~