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Kaito 、バックラッシュ後に暗号 Mindshare アルゴリズムを調整 : ユーザーが知る必要があること

反発後、 Kaito AI は暗号マインドシェアアルゴリズムを調整し、質の高いコンテンツを優先し、スパムエンゲージメントに対処します。

  • Kaito AI は、リーダーボードを支配する操作されたエンゲージメントと低品質のコンテンツに対する批判に対処するために暗号マインドシェアアルゴリズムを更新しました。
  • このアップデートはスパムエンゲージメントファームをターゲットとし、信頼を回復するために Crypto Twitter にわたる長期的な貢献と質の高い洞察を強調します。
  • 反発にもかかわらず、一部のユーザーは Kaito の取り組みに価値を見出し、真の貢献に報酬を与えるための AI 駆動のコンテンツフィルタリングや階層化されたダッシュボードをより求めています。

Kaito AI は、暗号マインドシェアアルゴリズムの新しいアップデートを展開しました。この動きは、 InfoFi ダッシュボードを支配するコンテンツの品質に関する何週間もの批判に続くものです。

数ヶ月間、ユーザーは Kaito のマインドシェアスコアが真の影響力を反映しているのか、それとも作り上げられた誇大宣伝なのかを疑問視してきた。批評家は、インパルーサーやプロジェクトがシステムを操作し、操作し、活用して実際の価値なしで可視性を膨張させたと主張する。

Kaito Loopholes を活用する Influencer とプロジェクト

新しい変更は、スパムエンゲージメントファームを抑制し、 Crypto Twitter 全体の洞察力のある長期的な貢献に報酬を与えることを目的としています。

Crypto と DeFi の研究者は、 Kaito と他の InfoFi プラットフォームがエコシステムのインセンティブを助長していると非難した。

その中には、 Redacted Research の共同創設者である Louround 氏もいます。彼は、質や深さにかかわらず、ビューやコメントを牽引する報酬のあるコンテンツを現在のリーダーボードに公に呼びかけた。研究者は、多くのトップランクの KOL は、彼らが推進するプロジェクトについてほとんど知らないと言う。

「私たちは Loud の実験を通じて、マインドシェアがプロトコルの関心や価値創造に等しくないことを確認しました」と Louround は投稿で書いた。

この懸念は、影響力のポートフォリオを追跡しようとする Arkham の最近ローンチした機能と一致しています。BeInCrypto が報告したように、この機能はトークンを本当にバックするか、有料広告に従事するかどうかを明らかにする。

視点として、 Louround はマインドシェアが 60% に急増した Loud プロジェクトを参照した。2 週間以内にわずか 140 万ドルに崩壊する前に、 3000 万ドルの FDV でピークに達しました。

批判はコンテンツの質を超えており、集中型取引所、 VC 、さらには Kaito が循環的なインセンティブシステムに参加していると非難されています。

「プロジェクトは、ビュー、エンゲージメント、および『トラクション』 ( 品質をフィルタリングせずに ) を活用して、 VC や上場プラットフォームに正当化しています」と Louround は付け加えた。

研究者はそれを「フィードバックループ」と呼び、壊れたシステムを変更するインセンティブはない。他のユーザーは、現在の InfoFi モデルの「完璧な例」としてカルデラのリーダーボードを指摘しました。

もう一人のリサーチエグゼクティブで Hyperliquid のマキシである Zero Knowledge on X は、「低品質のエンゲージメント農家」がトップランクを支配し、本物の貢献者が溺れると指摘した。

「 1 日で 900 回以上の返信を出す人は、あなたのテクノロジーやブランドの擁護者ではありません。初日にトークンをダンプしたいエキストラクターです」とユーザーは語った。

InfoFi とマインドシェアコンセプトの潜在力を認めながら、専門家は、現在の形態は「有意義なコミュニティ、コンテンツ、教育を構築したり促進したりしていない」と述べた。

このような背景から、ユーザーはコミュニティメンバーが学び、知識を共有できる Crypto Twitter のルーツへの復帰を求めています。

コミュニティの要求、 Kaito AI に行動を強制

これに対して、 Kaito は量よりも質を優先する変更を実施していると述べた。変更には、インサイトのない報酬やランキングのみに焦点を当てた投稿の除外が含まれます。

また、毎週のマインドシェアツイートを制限し、貴重なコンテンツを優先し、エンゲージメントファルミングを取り締まります。さらに、ブロックチェーンアグリゲーターは、より広範な参加を罰することなく一貫した貢献者のロイヤルティ報酬を強化します。

批判にもかかわらず、一部のユーザーは Kaito の努力に価値を見出している。Web 3 のコンテンツクリエイターである Jeff は、暗号取引戦略の変化を強調しました。

ソーシャルメディアの会話の分析から貴重な洞察が得られる。

「新しいアルファはチャートに隠されているだけでなく、会話に隠されている。古いメタは DYOR だった。新しいメタは ?フィードを復号する」とジェフは書いた。

しかし、 13 億 8 千万ドルの FDV と市場影響力の増大により、 Kaito AI に対して表面メトリックを超える圧力が高まっています。

AI 駆動のコンテンツフィルタリングや、真の洞察を報酬とする階層型ダッシュボードへの要求が高まっています。Kaito 氏の動きは、信頼回復に向けたこれらの調整とともに、変化を実施するための開放性を示唆している。

「海藤はついに質の高いコンテンツを考慮します。タイムラインはもっとしっかりと見えるようになった」と、あるユーザーはコメントした。

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