7月25日美股盘后，硅谷科技巨头微软公司公布了其截至今年6月30日的2023财年第四财季及全财年业绩。财报数据显示，微软第四财季营收为562亿美元，同比增长8%，高于市场预期的554.78亿美元；经营利润同比增长18%至243亿美元，净利润同比增长20%至201亿美元，摊薄后每股净利润同比增长21%至2.69美元。

上述数据显示，微软第四财季调整后每股收益和营收均超出华尔街分析师预期，但面对其核心业务的增速放缓还是给分析师造成了担忧，从而导致其盘后股价大幅下跌近3%。

分业务来看。生产力和业务方面，微软第四财季生产力和业务营收为182.91亿美元，上年同期为166.00亿美元，同比增幅为10%。由于受到商用版Office 365营收同比增长15%，Office商用产品和云服务营收同比增长12%，值得注意的是，个人版 365订户人数增加至6700万。

智能云业务方面，微软第四财季智能云部门的营收为239.93亿美元，上年同期为208.04亿美元，同比增幅为15%。服务器产品和云服务营收同比增长17%，主要由于受到Azure和其他云服务营收同比增长26%的推动。

虽然Azure和其他云服务业务营收扣除汇率变动后同比增速为26%，但和上季度31%的增速相比，还是有所放缓。要知道，微软的云计算业务多年来一直是其增长引擎，但由于对全球经济健康状况的担忧，该业务受到不小的冲击，许多科技客户一直在削减云计算支出。在疫情期间的巅峰时期，微软的Azure云服务曾实现50%甚至更高的同比增速。

个人计算业务方面，微软第四财季个人计算业务的营收为139.05亿美元，上年同期为144.61亿美元，同比下降4%。

再来看看微软2023财年全年业绩情况。在整个2023财年，微软的营收为2119.15亿美元，与2022财年的1982.70亿美元相比增长7%；调整后营收同样为2119.15亿美元，与2022财年的1982.70亿美元相比增长7%，超出分析师预期的1899.6亿美元。

运营利润方面。微软2023财年的运营利润为885.23亿美元，与2022财年的833.83亿美元相比增长6%；调整后运营利润为896.94亿美元，与2022财年的833.83亿美元相比增长8%。

净利润方面。微软2023财年净利润为723.61亿美元，与2022财年的727.38亿美元相比下降1%；调整后净利润为733.07亿美元，与2022财年的694.47亿美元相比增长6%。

每股摊薄收益方面。微软2023财年每股摊薄收益为9.68美元，与2022财年的9.65美元相比基本持平；调整后每股摊薄收益为9.81美元，与2022财年的9.21美元相比增长7%。

最后，微软管理层就2024第一财季及全财年业绩表示，管理层预计2024财年第一季度智能云收入为233亿至236亿美元，个人计算业务收入为125亿至129亿美元，生产力和商业业务收入为180亿至183亿美元，营业成本为16.6至16.8亿美元，预计2024财年第一季度Azure营收增长率将为25%至26%。

AI究竟是造福还是拖累微软？

绩后电话会议上，微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）对于AI及云业务方面进行表示：微软仍然专注于三个关键优先事项：帮助客户利用微软云的广度和深度来获得投入的最大价值、通过在技术栈的每一层注入AI来继续领先AI平台形势，以及提高经营杠杆。

他强调，Aure云计算服务的销售额占其2023财年1109亿美元云计算收入的一半以上，这是Azure首次占微软年度云计算业务的大部分。

微软首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）则表示，尽管目前对Azure AI服务的需求强劲，但目前AI服务对Azure的收入贡献仅有约1个百分点，随着微软加速投资云基础设施，AI对微软收入带来的影响将集中在2024财年的下半年。

胡德表示，回顾2023财年，您会看到两种加速，正常的Azure工作负载加上一些 AI 工作负载。 因此，这就是为什么我经常评论说，这既是整体商业云需求，也是人工智能能力建设的原因。

胡德补充称，从长远来看，我认为考虑它总是好的，我们建立商业云业务，每年增长22%。然后资本支出增长也差不多在23%、24%。所以从某种意义上说，这是一种替代资本加上一些新资本来推动新的增长。

“我们的产品在潜在市场方面确实具有扩展性，他们触及了新的预算池，因此我与CIO讨论这些投资——这是一个增长的机会。”胡德强调。

深入人工智能方面，纳德拉表示，AI对微软的提振将在新财年的下半年将逐渐显现。

谈到人工智能，纳德拉还重点介绍了几款新的人工智能产品和功能，其中包括 GitHub Copilot、Power BI Copilot、Windows 版Copilot和最新推出的Microsoft 365 Copilot。

“假设全球技术支出从占GDP的5%增长到10% ——这或许会因为AI浪潮而加速——那么问题是，其中会有多少流向我们商业云的各个部分，我们在这些部分的竞争力如何。” 纳德拉称，“我们已经拥有了创作工具、然后我们拥有了所有的沟通和协作工具，现在我们有了Microsoft365 和 CoPilot 作为第三个支柱。”

纳德拉称，反馈表明这些套件显著提高了工作效率，如GitHub Copilot能够提高开发者40%到50%甚至更高的生产力，并生成更高质量的代码，微软希望Microsoft 365 Copilot也能够验证这一结论。

微软与Meta拓展AI合作

据微软科技官方公众号7月26日消息显示，微软在AI发展方向又下一城。日前，在微软Inspire大会上，Meta 和微软宣布将在Azure和Windows上支持Llama 2大型语言模型（LLM）系列。

具体而言，Llama 2旨在帮助开发者和组织构建生成式人工智能工具和体验。Meta和微软共同致力于实现“让人工智能惠及更多人”的愿景， 对于Meta对Llama 2的开源路径我们尤为兴奋。在Meta首次向商业客户发布新版Llama 2时，微软很高兴能成为Meta的首选合作伙伴。

现在，Azure 客户可以在Azure上更轻松、更安全地微调和部7B、13B和70B参数的Llama 2 模型。此外，Llama还将进行优化以便在Windows上本地运行。Windows开发人员将能够通过ONNX Runtime瞄准DirectML执行提供商来使用Llama，从而实现无缝工作流，为其应用程序带来生成式人工智能体验。

Meta和微软是人工智能领域的长期合作伙伴，双方曾合作将ONNX Runtime与PyTorch集成，在Azure上为PyTorch创造良好的开发者体验，Meta还选择了Azure作为战略云提供商。本次合作，是基于双方加速人工智能时代创新的合作关系的演进，将进一步巩固微软作为开放模型生态系统与全球人工智能超级计算平台的地位。

Azure专为人工智能打造的超级计算平台，从设施、硬件和软件方面进行了独特的设计，以支持世界领先的人工智能组织构建、训练和部署一些要求苛刻的人工智能工作负载。Llama 2 模型与Azure AI的结合，使开发人员能够利用Azure AI的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是Azure确保AI安全的功能。

在Windows中加入Llama 2模型有助于推动Windows成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的优选场所，并释放开发者使用Windows Subsystem for Linux (WSL)、Windows终端、Microsoft Visual Studio和VS Code等世界级工具进行构建的能力。

模型目录方面。该模型目录目前处于公开预览阶段，是基础模型的中心，使开发人员和机器学习（ML）专业人员能够轻松地发现、评估、定制和大规模部署预构建的大型人工智能模型。

内容安全方面。Azure AI内容安全等服务在此基础上增加了另一层保护，从而确保使用AI应用程序获得更安全的在线体验。我们与Meta合作的部分成果是将Meta的安全技术与Azure AI 内容安全相结合。因此在Azure AI中部署的Llama 2模型就会默认采用分层安全方法。

总得来说，微软通过Llama 2扩展Azure的模型目录并与Meta建立合作伙伴关系，这是在实现负责任、开放的人工智能方法方面迈出的一大步。