6月10日，OpenAI CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在2023智源人工智能大会上与现场观众进行了连线，并与智源研究院理事长张宏江进行了一对一问答。在视频连线中，阿尔特曼探讨了AGI（通用人工智能）技术的对齐问题以及近期关注度较高的人工智能监管问题，并透露了OpenAI正在投资使用AI系统帮助人类辅助监督其他AI系统的计划。

投资AGI安全的两条发展路径：确立治理章程+拓展治理渠道

在讲话中，阿尔特曼首先描绘了AGI技术的愿景。他表示，未来十年AGI很有可能在几乎所有领域都超过人类的专业水平，最终可能超过人类最大公司的集体生产力。他进一步指出，人工智能革命将创造共享财富，并使提高每个人生活水平成为可能，解决共同挑战，如气候变化和全球卫生安全，并以无数其他方式提高社会福祉。

但是，阿尔特曼也指出，为了实现并享受这个愿景，各方需要携手合作，共同投资AGI安全，并管理风险，为此，他提出了两条可能实现的发展路径。

其一是尽快建立国际间的AGI的治理章程。各国需要建立平等统一的国际规范和标准，并通过包容的过程对AGI的使用制定保护措施。另外，各国还需要通过国际合作来建立AI系统安全开发的全球信任，并提供可验证的措施，促进增加透明度和知识共享的机制。

其二是充分明晰AGI的研究定位，拓展AGI治理渠道。在OpenAI的构思中，人工智能系统的定位为“一个有用和安全的助手”，这表明该公司需要致力于训练ChatGPT，使其不会发出暴力威胁，或协助用户进行有害活动。对此，阿尔特曼表达出了自己的隐忧，他表示，随着我们更接近AGI，任何不符合目标的潜在影响和程度都将呈指数增长。为了提前解决这些挑战，我们努力将未来灾难性结果的风险降到最低。

为此，OpenAI甚至投资了一些新的和互补的研究方向，其中就包括了可扩展监督领域以及可解释性领域。前者主要探索了使用AI系统来协助人类监督其他AI系统的可能性，例如训练一个模型来帮助人类监督者发现其他模型输出中的缺陷，而后者主要是辅助前者，利用机器学习理论对模型的内部行动做出可理解性解释。

在这两条路径中，第一条更加注重国际间的合作行为，这也是阿尔特曼持续为之努力的方向。被誉为“AI政治家”的他，过去两个月里已经拜访了近20个国家，与当地的学生、开发人员和国家元首会面，探讨人工智能技术的发展问题。用阿尔特曼自己的话来说，它希望通过这场“环球旅行”见到更多的开发者。与此同时，“也希望聊一聊政策制定者”。

在演讲中，阿尔特曼还特别引用了老子《道德经》中的话：千里之行，始于足下。他认为，当下可以迈出的最有建设性的一步，是国际科技界间的通力合作，特别是推动建立提高 AI 安全技术进步方面的透明度和知识共享的机制。

在美国国内，阿尔特曼也始终没有停歇协调各方的脚步。5月初，在美国国会对人工智能技术滥用的担忧意识不断增强之际，也是其一直与美国国会的关键人物举行私人会议，积极探讨政府层和企业层可能达成监管框架。

此外，他还在美国参议院的司法委员会出席作证，并对人工智能监管提出了三点建议：第一，成立一个新的政府机构，负责大型AI模型的授权，并撤销不符合政府标准的公司的相关许可证；第二，为AI模型建立一套安全标准，包括对其危险性的评估；第三，需要独立的专家，对模型在各种指标上的表现进行独立审计。

第二条路径则更注重企业的自我研发，以及对AGI研究的不断迭代思考。对于OpenAI公司来说，根据其5月9日公布的最新研究，该公司已经试图使用GPT-4模型来自动解释GPT-2中每个神经元的含义，这代表该公司开始尝试用语言模型对语言模型本身的原理进行解释，用模型去理解模型。此外，OpenAI还在推进另一项研究，旨在使用“过程监督”来减轻ChatGPT“幻觉”，实现AGI技术更好的“对齐”。

对于阿尔特曼来说，他还在不断挖掘GPT-4在可解释性研究领域的潜能，旨在利用OpenAI在这一领域的研究成果，帮助人类更好地监管人工智能技术。

值得注意的是，根据OpenAI发表的论文，在利用GPT-4对GPT-2模型的神经元进行解释时，该公司发现，在参数规模较小的模型上，GPT-4的解释性更强，而当参数规模逐渐增大时，GPT-4解释的得分会逐渐降低。这意味着，规模越大的模型，越难以被解释和理解。

发现了这个问题之后，阿尔特曼在周末的讲话中，也大胆阐明了攻坚“模型监管模型”技术的必要性。他表示，对于更先进的系统来说，目标仍然是一个未解决的问题，我们认为这需要新的技术方法，以及更多的治理和监督。想象一下，一个未来的AGI系统提出了10万行二进制代码，人类监督者不太可能检测到这样一个模型是否在做一些邪恶的事情。

阿尔特曼：“开源一切”并不一定是最佳路径 模型风控问题检测系统是关键

在随后的一对一问答中，阿尔特曼大胆预测了人工智能到来的时间，他表示，在未来十年内，我们可能会拥有非常强大的人工智能系统，而对于外界关注的OpenAI的开源问题，他指出，OpenAI的有些模型是开源的，有些不是，但是随着时间推移，OpenAI或许会开源更多模型，但是没有一个具体的时间表。

但是，他也指出，虽然在有关AI安全的问题上，开源模型的确具有优势，但是“开源一切”并不一定是最佳路径。

在问答上，张宏江还提出一个有趣的问题，他说：“如果这个世界上只有三个模型，那么会不会更安全？”对此，阿尔特曼给到的回应则一针见血，他表示，模型安全的关键并不在于模型数量的多少，而是在于人类是否有系统能够对模型进行合格的安全检测。

他说：“我认为对于世界上有少数模型还是多数模型更安全，有不同的观点。我认为更重要的是，我们是否有一个系统，能够让任何一个强大的模型都经过充分的安全测试？我们是否有一个框架，能够让任何一个创造出足够强大的模型的人，既有资源，也有责任，来确保他们创造出的东西是安全和对齐的？”

在问答中，阿尔特曼还充分肯定了中国在的人工智能研究领域的人才储备，并呼吁这些人才们加大对该领域的研究投入。他呼吁道：“由于涉及在非常不同的背景下了解不同国家的用户偏好，（人工智能的研究）需要很多不同的投入才能实现这一目标，而中国拥有一些世界上最优秀的人工智能人才。从根本上说，考虑到解决高级人工智能系统对齐的困难，需要来自世界各地的最好的头脑，所以我真的希望中国的人工智能研究人员在这里做出巨大的贡献。”