英伟达正在逐步退出其羽翼未丰的云计算业务，该业务曾使其与亚马逊AWS陷入准竞争。

据《信息报》援引知情人士的话说，英伟达不再鼓励或促进外部公司使用其DGX Cloud服务。DGX Cloud将主要由Nvidia自己的研究人员使用，以帮助设计新芯片、开发人工智能模型并为员工提供支持。

为什么英伟达突然放弃推动DGX Cloud？

第一个原因是定价。据一位协助多家公司谈判云合同的人士透露，一些人工智能开发人员对DGX Cloud的定价犹豫不决--其成本往往比传统云提供商的类似产品高得多。过高的定价严重限制了需求。

其次，Nvidia对DGX Cloud的推广激怒了大型云提供商。DGX Cloud的成功是以牺牲亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure为代价的，这些公司加起来贡献了Nvidia收入的大约一半。

如果英伟达能够进入云行业并分一杯羹，那么亚马逊、谷歌和微软也有动力设计自己的人工智能芯片，减少对英伟达的依赖。这对英伟达的主导地位构成了威胁。为了避免危及其核心图形处理器业务，黄振森被迫在云计算方面做出让步。

即使是规模较小的云计算公司也担心Nvidia会抢走他们的客户。今年夏天早些时候，英伟达推出了DGX Cloud Lepton，本质上是一个“云市场”，公司可以通过提供商网络获取GPU资源。云提供商可以列出可用的GPU容量，而不是像DGX Cloud那样承诺与Nvidia长期租赁。

市场并没有迅速起飞。参与Nvidia Lepton的几位云公司高管表示，他们认为该服务与自己的业务具有竞争力，因为它允许芯片设计师直接访问他们的客户。

在Lepton市场上市的近20家提供商中，两位代表表示，他们加入只是因为Nvidia要求他们参与联合营销活动，而不是因为他们自愿参与。

据知情人士透露，DGX Cloud客户通常会签署短期合同（不到一年），然后再转向亚马逊、谷歌或微软租赁图形处理器。

云计算能为Nvidia带来多少收入？

Nvidia承诺斥资130亿美元回购最初出售给包括亚马逊AWS在内的主要云提供商的人工智能芯片。该公司随后将其中一些芯片分包给安进和ServiceNow等希望构建自己的人工智能应用程序的企业。英伟达曾经相信云业务最终可以产生1500亿美元的收入。

在建立DGX Cloud时，Jensen Huang的设想不仅仅是销售芯片和数据中心硬件。他想象银行、制药公司和其他大企业会租用英伟达的人工智能芯片驱动服务器，就像他们租用亚马逊和微软的服务器一样。

Nvidia的DGX Cloud芯片租赁协议有双重目的：确保大公司“没有等待时间”访问图形处理器，同时支持CoreWeave和Lambda等新兴云提供商，后者也为DGX Cloud提供人工智能芯片服务器。最近，Nvidia宣布量子和人工智能初创公司SandboxAAC（Nvidia投资了该初创公司）将使用DGX Cloud。

Nvidia希望通过与这些后起之秀的提供商合作来加强云市场的竞争格局。截至2023年8月，黄告诉投资者，DGX Cloud已经取得了“巨大的成功”。截至2024年底，首席财务官Colette Kress表示，软件部门（包括DGX Cloud）的年化收入运行率已达到20亿美元。