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聊天机器人Amazon Q终登场,亚马逊能否打赢这场AI仗?

亚马逊发布面向企业的聊天机器人“Amazon Q”,用以帮助企业和员工更好地利用亚马逊网络服务(AWS)。

当地时间11月28日上午,亚马逊在一年一度的AWS re: Invent大会上发布了一款面向企业的聊天机器人“Amazon Q”,用以帮助企业和员工更好地利用亚马逊云科技(AWS)服务。

前有OpenAI的ChatGPT,后有谷歌的Bard和微软的Copilots,在众星云集的“聊天机器人竞赛”中,亚马逊也终于作为正式选手参与其中。

AWS首席执行官Adam Selipsky在大会上表示:“Amazon Q有潜力成为数百万人的工作伙伴。”

AWS re: Invent大会

Amazon Q的巨头博弈:安全先行

自OpenAI发布ChatGPT以来的一年里,谷歌、微软等公司便陷入投资人工智能(AI)开发的狂热之中,并纷纷推出了自己的聊天机器人。但在大众眼里,亚马逊一直稍显暗淡。

野心勃勃的亚马逊终于按捺不住,AWS正在将生成式人工智能(Gen AI)注入到更多产品中,进一步跟竞争对手争夺阵地,用行动回应了人们的质疑。9月,亚马逊宣布将向Anthropic(OpenAI的竞争对手)投资至多40亿美元,共同开发先进计算芯片。

此次Amazon Q的推出,Selipsky则强调了聊天机器人一直以来饱受争议的安全和隐私问题

一直以来,亚马逊已有大量企业用户使用其云服务器的存储功能,但许多公司出于安全及隐私方面的考虑,禁止了AI助手在工作场景中的应用。作为回应,亚马逊打造了比C端聊天机器人更安全、私密的Amazon Q,满足最严格的企业需求。

有鉴于此,Amazon Q将帮助各个行业、各种规模的企业安全地使用Gen AI。与ChatGPT和Bard不同,它并非基于特定的AI模型构建;相反,它通过Bedrock平台将多个AI系统(包括Amazon、Anthropic和Meta的系统)连接在一起,从而在底层模型的训练中回避了用户的私密数据

亚马逊云科技(AWS)首席执行官Adam SelipskySelipsky强调,Amazon Q只会返回用户有权查看的信息,管理员可以限制敏感主题,让它在必要时过滤掉不适当的问题和答案。而且,如果用户无权在其它情况下访问某些数据,则他们也无法使用Amazon Q访问这些数据。

精彩抢先看:预览版Q已免费开放

据介绍,Amazon Q是由Gen AI技术支持的新型数字助手,专门应用于工作场景,可根据企业用户的业务进行定制,使用公司信息存储库、代码库和企业系统中的数据和专业知识进行对话、解决问题、生成内容并采取行动。

Amazon Q接受了AWS内部代码和文档的部分培训,可供使用该公司云的开发人员使用,还将被添加到亚马逊的商业智能软件,以及呼叫中心工作人员和物流经理的程序中。

据悉,Amazon Q的预览版已经上线,部分功能目前对外免费提供。预览期限结束后,企业用户的套餐费用为每人每月20美元。为开发人员和IT工作人员提供附加功能的版本每人每月收费25美元。

Amazon Q

经了解,Amazon Q可在AWS的多个领域使用,拥有多种功能,可以适合企业用户的多种需求,包括:

  • 通过自然语言问答形式,帮助用户了解AWS的功能、研究AWS服务的工作原理,找出最佳解决方案或服务。用户可以通过亚马逊云科技管理控制台的对话界面、文档页面、IDE以及Slack或其他第三方聊天应用程序访问Amazon Q。
  • 为开发人员进一步简化应用开发和维护的程序。通过与Amazon的CodeWhisperer服务结合,Amazon Q可以自动起草、编写代码,并提供建议和更改,而开发人员只需进行审查、批准与部署。另外,Amazon Q还具备代码转换能力,在受支持的IDE(例如Amazon的CodeCatalyst)中,开发人员只需打开待转换的代码,即可对多个软件进行测试或应用升级。
  • 根据用户业务数据、信息和系统等,综合所有内容,提供定制化服务。信息获取后,Amazon Q将通过智能分析,根据组织现有的身份、角色和权限,与每个用户进行个性化交互。Amazon Q还可以简化日常任务、加速决策、解决问题,并帮助激发工作中的创造力和创新力。
  • 生成可视化图表。Amazon QuickSight是一项为云构建的统一的商业智能(BI)服务,通过QuickSight中的Amazon Q,用户可以重新定制仪表板,或根据现有仪表板简化决策,提取关键见解。不仅如此,Amazon Connect中的Amazon Q改善了客户中心的服务质量,为企业用户提供更迅速的响应与支持,同时还减少了客服人员培训、解决问题的时间和成本。而未发布的Amazon Supply Chain中的Amazon Q,将使供需双方沟通更加便利,帮助用户将复杂场景的结果可视化,权衡决策的得与失。

AWS数据和人工智能副总裁Swami Sivasubramanian博士表示:“Gen AI有潜力推动技术变革,重塑人们的行为模式。降低技术应用门槛,让复杂且昂贵的技术为所有人所用是AWS的初衷。Amazon Q是Gen AI堆栈的补充,为所有人开辟了全新可能。”

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