5月20日、米国株式市場は劇的な逆転を遂げた。

ムーディーズが5月16日に米国の国債格付けをAa1に引き下げ、債務の持続可能性と経済見通しに対する懸念が高まり、S & P 500は月曜日に1.1%下落したが、個人投資家による集団行動が急速に逆転した。終値までに、3つの主要株価指数はすべて上昇し、S & P 500指数は史上最高値からわずか3%の差で6つの太陽を達成しました。

軍事力の歴史的な爆発

JPモルガン·チェースの量的チームのデータによると、ニューヨーク時間正午12時30分現在、小売業者が米国株を購入した金額は41億ドルに達し、正午前に初めて40億ドルを超え、1日の取引量は36%まで上昇し、4月末のピークを上回った。このデータの背後には、個人投資家が市場のボラティリティに迅速に対応するメカニズムがあります。彼らはもはや過去のように待つことを躊躇せず、すべての修正をエントリーの機会とみなします。Buffalo Bayou Commoditiesのマクロトレーディング責任者であるFrank Monkam氏は、個人投資家は歴史の教訓から目覚め、政策基盤からのリバウンドウィンドウを逃していないと指摘した。

個々の株式の選択に関しては、小売業者は明確な好みを示しています。テスラとPalantirはそれぞれ6億7500万ドルと4億3900万ドルの純流入を引き付け、ビットコイン関連ETFも増加し、Nvidiaは継続的な売却を経験しました。Clough Capital Partners CEOのVincent Lorusso氏は、インフレ率の低下と企業のバランスシートの健全性を背景に、個人投資はリスク調整フレームワークを通じて最適な配分を行っていると考えています。

格下げに対する市場の反応も興味深い。

米国のソブリン格付けは3つの機関の中で完全にAAAを失ったが、30年物国債利回りはわずか5%に達した後、4.9%まで低下し、財務省当局者は格付け機関を“遅延指標”と呼んだ。ベアーズのアナリストロス·メイフィールドは、ムーディーズの報告書は増分情報を提供しておらず、短期的なセンチメントショックは中期的な強気ロジックを変える。アトランタ連邦準備制度理事会のボスティック議長は、インフレ懸念を強調しながらも、年内に1回の利下げ予想を維持し、金融政策の弾力性が残っていることを示唆している。

5月の株価上昇一般人はどのように投資機会をつかむか？

2025年5月以降、米国株式市場は大幅な回復を遂げ、3つの指数が全面的に強化されています。S & P500指数は7.0 8%上昇し、5900ポイントを突破し、200日間の移動平均線に立ち、ナスダック指数は10%以上上昇し、テクニカル強気ゾーンに入り、ダウ工業指数も5.22%上昇し、42，000を上回った。

この回復の中心的な原動力は、米中貿易緊張の緩やかな緩和であり、サプライチェーンや景気後退に対する懸念が緩和され、テクノロジー株や輸出関連部門が直接押し上げられました。テスラとNVIDIAが率いる“ビッグ7”テクノロジー株は上昇をリードし、半導体とAI企業は良好な政策と業界の繁栄のために週44%まで上昇した。

しかし、Nvidia、Oracle、Google、Microsoft、Metaなどの人工知能関連企業の株価は一般的に高く、一般投資家は複数の株式を保有するための資本コストが高く、多くの投資家を落胆させています。

対照的に、AI関連ETFは資金調達のしきい値が低く、一般的に100ドル以上で購入できるという利点があります。

ETFの選択肢は豊富で、人工知能産業チェーンの上流と下流の企業をカバーしており、投資家は個々の株式を深く研究することなくリスク分散を実現し、業界発展の配当を共有することができます。また、ETFには上場停止や上場廃止のリスクがなく、弱気市場でも通常の取引が可能であり、投資家にストップロスの機会を提供します。ETFは、低いしきい値、透明な取引、豊富な選択肢、高い安定性、フロア取引のサポートなどの利点により、一般投資家や新規投資家がAI市場に参加するための理想的な選択肢となっています。

以下は、推奨せずに、市場で人気のある人工知能ETF製品の一部です。

InvalidParameterValue

市場需要レベルでは、世界のAIコンピューティングパワー需要が爆発期に入っています。

NVIDIAの最新の財務報告書によると、2025年度のデータセンター事業収益は1304億ドルに達し、前年同期比78%増加し、Blackwellチップシリーズの受注は2026年までに予定されており、Huang Jenshunは“AIコンピューティングの需要は現在の能力の数百万倍を必要とする”と述べた。同社のGB300システム、DGX Sparkワークステーション、量子コンピューティングへの投資計画は、ハードウェアからソフトウェアまでのフルスタックAIエコシステムの優位性をさらに強化します。さらに、マイクロソフトやメタなどのテクノロジー大手は、GPU調達需要を直接牽引する100億ドル規模のAIインフラ投資計画を発表しました。

Huang氏は、2030年までにロボット工学、産業オートメーション、バイオメディシンなどの分野がAIコンピューティングパワーに完全に依存すると予測しています。繰り返しの輸出管理やAMDやBroadcom ASICチップとの競争などの地政学的リスクにもかかわらず、GPUはエコロジカルな粘着性、性能差、先駆者優位性を持つ“AI革命のコア資産”と見なされています。